(1)(1).jpg)
طلاب الجامعة المصرية الروسية يشاركون بـ3 أبحاث في مؤتمر الابتكارات الذكية
كتبت - هدي العيسوي
أعلن الدكتور شريف فخري محمد عبدالنبى، رئيس الجامعة المصرية الروسية، أن طلاب "كلية الذكاء الاصطناعي" شاركوا بـ3 أبحاث هامة عن التقنيات الحديثة والتنمية المستدامة في المؤتمر الدولي لذكاء الآلة والابتكار الذكي "ICMISI 2024"، والذي نظمته الأكاديمية العربية للعلوم والتكنولوجيا والنقل البحري "AASTMT".
منوهاً أن الطلاب اشتركوا في ذلك المؤتمر بدعم من الدكتور محمد كمال السيد مصطفى رئيس مجلس أمناء الجامعة، وفى إطار إستراتيجية الجامعة بالاهتمام في الأنشطة الطلابية الأكاديمية والبحثية، سواء داخل الجامعة أو بالمؤتمرات الخارجية، لاسيما الأنشطة العلمية في مجالات البحث الناشئة الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
أوضح رئيس الجامعة المصرية الروسية، أنه تم مشاركة خمسة طلاب وأثنين من المدرسين المساعدين من كلية الذكاء الاصطناعي في الجامعة، بأبحاث تمت مراجعتها من جهة مراجعين دوليين، لافتاً أن هذه الأوراق البحثية تعد امتدادًا لمشاريع في مقررات التعلم العميق من "قسم الذكاء الاصطناعي"، ومقرر التعلم الآلي المتقدم من قسم علوم البيانات، والأبحاث المقدمة كانت ذات أهمية كبيرة في مجالاتها المختلفة.
في ذات السياق، أكد الدكتور هشام فتحي، كلية الذكاء الاصطناعي بالجامعة المصرية الروسية، أن المشاركة في مؤتمر الذكاء الاصطناعي والابتكار الذكي "ICMISI 2024"، وهو أحد أهم المؤتمرات المرموقة تُساهم في تطور مهارات الطلاب ومساعدتهم على بناء مسارات مهنية متميزة؛ وستُنشر هذه الأبحاث في IEEE Xplore، وهى قاعدة بيانات مفهرسة في Scopus؛ مما يضيف قيمة أكاديمية كبيرة للأعمال المقدمة من طلاب الجامعة.
أفاد عميد كلية الذكاء الاصطناعي بالجامعة المصرية الروسية، أن الأوراق البحثية المقدمة تتضمن: تقييم نضج الطماطم نموذج "CNN" مقابل نموذج "VGG16" والطالبة المؤلفة: "سلمى ماجد"، تحت إشراف م. آية عادل و م. محمد توفيق، والدكتور وائل بدوى، تناولت هذه الورقة كيفية استخدام نموذج شبكات التلافيف العصبية "CNN" ونموذج VGG16 في تقييم نضج الطماطم، وقدمت الورقة نتائج مقارنات دقيقة بين النموذجين
مما يساعد في تحسين تقنيات التصنيف الآلي للمنتجات الزراعية، وهذه الورقة تعزز مهارات الطلاب في تطبيق التعلم العميق في مشكلات الحياة الواقعية؛ مما يفتح أمامهم فرصًا مهنية في مجالات الزراعة الذكية وتحليل الصور، تشخيصات الأسنان - إطار يعتمد على نموذج "YOLOv8" والطالبة المؤلفة: "سلمى ماجد" تحت إشراف م. آية عادل و م. محمد توفيق، والدكتور وائل بدوى.
قدمت هذه الورقة إطارًا تشخيصيًا يعتمد على نموذج "YOLOv8"؛ للكشف عن مشاكل الأسنان باستخدام الصور الطبية، ويشير هذا العمل إلى الإمكانات الكبيرة لتقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين التشخيص الطبي وتقليل الأخطاء البشرية، من خلال هذه الورقة، اكتسب الطلاب خبرة قيمة في التطبيقات الطبية للذكاء الاصطناعي؛ مما يمكنهم من متابعة وظائف بالرعاية الصحية التقنية.
التطورات في كشف لغة الصم والبكم والمعروفة بلغة الإشارة الأمريكية "ASL": إطار يعتمد على "YOLOv8"، الطلاب المؤلفون: "محمد هشام إمام، عبد الرحمن غالى، أحمد مصطفى، على أيمن، وتحت إشراف م. محمد توفيق و م. آية عادل، والدكتور وائل بدوى.
استعرضت هذه الورقة استخدام نموذج "YOLOv8" في تحسين كشف لغة الإشارة الأمريكية؛ مما يعزز من أدوات التواصل لذوى الاحتياجات الخاصة، ويمثل هذا البحث خطوة هامة نحو تطوير تكنولوجيا مساعدة تدعم الأشخاص الصم والبكم؛ مما يعزز من دمجهم في المجتمع، وهذه الورقة منحت الطلاب تجربة غنية في تطوير تطبيقات ذات تأثير اجتماعي وإنساني كبير.
في الموضوع ذاته، قال الدكتور وائل بدوى، رئيس قسم علوم البيانات في كلية الذكاء الاصطناعي بالجامعة المصرية الروسية، والمشرف على هذه الأبحاث، أن تقديم الأبحاث في مؤتمر مرموق مثل"ICMISI"، يعزز من مكانة الطلاب الأكاديمية والمهنية وهذه التجربة تقدم للطلاب فوائد هامة وهى كالتالي:
*خبرة عملية: تمكن الطلاب من تطبيق ما تعلموه في الفصول الدراسية على مشكلات حقيقية؛ مما يعزز فهمهم النظري والعملي للموضوعات، شبكة علاقات مهنية: يوفر المؤتمر فرصة للطلاب للتواصل مع خبراء ومهنيين في مجال الذكاء الاصطناعي؛ مما يمكنهم من بناء شبكة علاقات مهنية قوية، تحسين السيرة الذاتية: إسهام الطلاب في أبحاث منشورة بمؤتمرات مرموقة يعزز من جاذبيتهم أمام أرباب العمل في المستقبل.
فرص توظيف: المعرفة والخبرة المكتسبة من هذه الأبحاث تفتح أبوابًا لفرص توظيف فى مجالات متقدمة مثل التعلم الآلي، الرعاية الصحية الذكية، والزراعة الذكية، وأضاف رئيس قسم علوم البيانات في كلية الذكاء الاصطناعي بالجامعة المصرية الروسية، والمشرف على هذه ااإبحاث، أن من خلال هذه المشاركات، يظهر الطلاب قدرة كبيرة على الابتكار والإبداع؛ مما يمهد لهم الطريق لمستقبل مهني واعد في مجالات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك، توفر كلية الذكاء الاصطناعي منتدى للطلاب للتدريب وتنفيذ أحدث التقنيات في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؛ مما يساعدهم على تحقيق إنجازات علمية ومهنية متميزة، ويعكس هذا النجاح الالتزام بتطوير مهارات الطلاب وتمكينهم من تحقيق إنجازات؛ مما يمهد لهم الطريق لمستقبل مهني واعد في مجالات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي.
من جانبها، عبرت الطالبة سلمى سلمى ماجد، في كلية الذكاء الاصطناعي بالجامعة المصرية الروسية، عن سعادتها بدعم الكلية والجامعة لعرض الأبحاث، وقالت "كانت تجربة غنية للغاية حيث أعطتني الفرصة للتفاعل مع الخبراء الدوليين وتبادل الأفكار المبتكرة التي من شأنها تعزيز تطوري العلمي وفتح آفاق وظيفية جديدة".
في الموضوع ذاته، قال الطالب محمد هشام، في كلية الذكاء الاصطناعي بالجامعة المصرية الروسية، أن تجربة تقديم بحثي في مؤتمر الأكاديمية البحرية، حول استخدام "مجال الذكاء الاصطناعي"، في تفسير لغة الإشارة الأمريكية كانت تجربة ثرية بشكل لا يصدق؛ ولقد أتاحت لي هذه الفرصة عرض نتائج أبحاثي أمام مجموعة من المختصين والباحثين المرموقين؛ مما عزز من قدرتي على التواصل العلمي وأكسبني تقديراً واسعاً في المجتمع الأكاديمي.
وبلا شك، ستلعب هذه التجربة دوراً كبيراً في دفع مسيرتي العلمية قدماً وفتح المجال لمزيد من الأبحاث المتقدمة والتعاونات المثمرة في "مجال الذكاء الاصطناعي"، في سياق متصل، نوه الطالب على أيمن، في كلية الذكاء الاصطناعي بالجامعة المصرية الروسية، أن التجربة كانت رائعة لتعزيز معرفتي ومهاراتي الأكاديمية وخطوة جديدة في عالم البحث العلمي بالإضافة أنها ساهمت في توسيع شبكتي المهنية وفتح آفاق جديده لمستقبلي العلمي والمهني.
(1)(1).jpg)